Qu'est-ce que la segmentation démographique en marketing ?

En marketing, la segmentation démographique est le processus de répartition de votre audience (votre clientèle existante et votre clientèle potentielle) en différents groupes en fonction de caractéristiques telles que l'âge, le genre, le revenu et le niveau d'éducation. Ces groupes vous permettent ensuite d'affiner vos campagnes publicitaires, en vous assurant que vous présentez le bon asset créatif à la bonne audience. Sur notre plateforme publicitaire en libre-service, Spotify Ad Studio, l'intuitivité des outils de ciblage et des statistiques simplifie ce processus.

Imaginons que votre marque vende des produits pour bébés respectueux de l'environnement. Vous chercherez à cibler les parents millennials soucieux de l'environnement. Mais qu'en est-il si vous êtes une start-up technologique qui commercialise une appli de gestion de budget ? Votre cible démographique sera plus probablement les jeunes adultes qui sortent tout juste de l'université.

Le marketing démographique peut vous aider à toucher cette clientèle idéale en orientant vos efforts publicitaires et en présentant directement votre marque à une audience plus susceptible de s'y intéresser.

Exemples de données démographiques

Les données démographiques sur lesquelles vous choisirez de vous concentrer dépendront de vos produits ou services, de vos objectifs et de la composition de votre clientèle.

Imaginez que vous soyez responsable de lancer des campagnes pour une chaîne de magasins de décoration intérieure. Votre mission : satisfaire à la fois les personnes en quête d'une « lampe de lecture fiable » et celles qui cherchent un « chandelier design ».

Ce type d'objectif est parfait pour la segmentation démographique. En segmentant votre clientèle en fonction de ses revenus, vous ne gaspillerez pas vos dépenses publicitaires en essayant de vendre des produits haut de gamme à des personnes qui ne sont tout simplement pas intéressées.

Envie de vous lancer ? Voici quelques exemples de données démographiques utilisées en marketing :

• Âge : génération Z, millennials, génération X, boomers
• Profession : étudiant·e, indépendant·e, salarié·e, retraité·e
• Éducation : diplômes de l'enseignement secondaire, diplômes de l'enseignement supérieur, diplômes de troisième cycle, accréditations professionnelles

Comment utiliser les données démographiques dans votre stratégie marketing

Tout comme la création d'un look optimal, l'intégration des données démographiques à votre boîte à outils marketing nécessite une compréhension des spécificités de chaque profil de clientèle.

Voici quelques exemples illustrant la segmentation de l'audience en fonction de différents groupes démographiques.

Campagnes marketing basées sur des données démographiques relatives à l'âge

En matière de marketing efficace, les solutions universelles sont rares. Vous devez prendre en considération les goûts générationnels de votre audience. Par exemple, vous pouvez utiliser des promotions interactives sur les réseaux sociaux pour toucher les personnes de la génération Z avides de technologies, parler à la conscience écologique des millennials² avec des campagnes axées sur le développement durable, ou exploiter la nostalgie de la génération X avec des spots audio digitaux évoquant le passé.

Campagnes marketing basées sur des données démographiques relatives au genre

Le marketing basé sur le genre est un art, pas une science. C'est comme créer une ligne de vêtements non genrés qui reconnaît les nuances entre différents goûts en matière de mode sans se plier aux stéréotypes. L'essentiel est de trouver un équilibre qui respecte l'individualité.

L'objectif est de créer des campagnes qui ont une résonance personnelle tout en faisant honneur à la diversité de votre audience et en restant fidèle à la voix de votre marque. Prenons l'exemple d'un fabricant de rasoirs : si vous faites de la publicité avec Spotify, vos annonces audio ou vidéo pour les hommes pourraient mettre l'accent sur la précision des rasoirs pour un rasage de près, tandis qu'une campagne parallèle destinée aux femmes pourrait mettre en avant la douceur du même rasoir pour les peaux sensibles.

Campagnes marketing basées sur des données démographiques relatives au revenu et à la profession

Vous souhaitez commercialiser une montre connectée haut de gamme dotée d'une multitude de fonctions de luxe ? Les données démographiques utilisées pour votre campagne vous permettront de cibler les cadres ayant de gros revenus et accordant beaucoup d'importance à l'efficacité et à la productivité. En revanche, si votre produit est une montre abordable et durable dotée de fonctions de fitness de base, vous pourriez viser les personnes soucieuses de leur budget et qui ne sont pas prêtes à sacrifier leur abonnement à la salle de sport pour un gadget sophistiqué.

Campagnes marketing basées sur d'autres facteurs démographiques

Une campagne réussie reflète fidèlement son environnement. Cela signifie que d'autres données démographiques, telles que le lieu de résidence, le niveau d'études, le statut de relations et la taille du foyer, peuvent souvent avoir autant d'influence que l'âge, le genre, le revenu et la profession lorsque vous élaborez votre stratégie marketing.

Prenons l'exemple d'une marque de fitness qui fait la promotion d'un nouveau programme d'entraînement à domicile. En ciblant les personnes vivant en périphérie des villes, ayant fait des études supérieures et ayant de jeunes enfants, vous pourrez peut-être toucher une audience qui se préoccupe de la santé, mais n'a pas le temps de se rendre à la salle de sport.

Comment Spotify peut contribuer à votre stratégie de marketing basée sur les données démographiques

Envie de transformer votre stratégie marketing en modèle de réussite ? Avec Ad Studio, vous pouvez créer des campagnes publicitaires audio ou vidéo en quelques minutes, même en partant de zéro. Utilisez nos données internes pour cibler vos audiences en fonction de facteurs démographiques tels que l'âge, le genre, l'emplacement géographique, la langue et les plateformes préférées, puis allez encore plus loin en ciblant les intérêts, le contexte en temps réel et le genre de contenu.

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